知识产权数据分析

领域介绍收起

Intellectual Property & Scholarly Data Analytics

为研发、创新政策、知识产权商业化与许可、科研合作等领域提供以数据为中心、基于证据的信息,帮助组织做出更好的战略决策。

主要研究课题

  • 基于专利与科研文献数据分析的研发规划方法论研究
  • 基于商标数据分析的商业战略制定与决策流程开发
  • 利用机器学习算法的技术价值评估系统开发
  • 面向组织研发战略的专利技术推荐算法优化
  • 通过专利与商标数据关联发掘商业机会的研究

代表项目

“通过异构数据智能关联与技术解决方案生成模型应对社会议题的商业发掘体系”(韩国研究财团 中坚研究课题);“人工智能技术价值评估方法论优化”(技术保证基金 委托研究)

主要合作机构

韩国特许厅、韩国科学技术信息研究院、韩国知识产权研究院、技术保证基金等

该领域的论文解读

  1. 用专利发现未来的核心发明人
    通俗解读一篇论文,该论文提出了一种利用专利数据提前发现目前成果尚少、但即将成长起来的年轻发明人的方法。